“Tôi có thật sự cần đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) không?” Đây là câu hỏi mà các nhà quyết định doanh nghiệp thường băn khoăn. Đặc biệt, theo khảo sát của KPMG gần đây, AI không những không gây ra sự sa thải hàng loạt như dự đoán, mà còn trở thành động lực chính thúc đẩy doanh nghiệp mở rộng tuyển dụng và chi tiêu vốn. Trước xu hướng này, chúng ta cần đánh giá như thế nào về việc đầu tư AI trong bối cảnh và vai trò khác nhau?
Q1: Tình huống nào khiến doanh nghiệp bắt đầu suy nghĩ về “cần đầu tư vào trí tuệ nhân tạo”?
Doanh nghiệp hiện nay phải đối mặt với áp lực chuyển đổi số nhanh chóng và cạnh tranh khốc liệt, thường thì chỉ khi mở rộng kinh doanh, độ phức tạp trong quản lý gia tăng hoặc có nhu cầu thay đổi công nghệ rõ rệt, họ mới nghiêm túc đánh giá việc áp dụng công nghệ AI. Ví dụ, một quản lý vận hành tại doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể chỉ bắt đầu suy nghĩ “Chúng ta có thật sự cần AI không? Nó có mang lại lợi ích lớn không?” khi nhận thấy rằng nhân lực phân tích dữ liệu hiện tại không đủ và nhu cầu tự động hóa ngày càng gia tăng.
Ông ấy suy nghĩ: “Nếu khoản đầu tư này chỉ nâng cấp quy trình hiện có, liệu nó có thực sự tạo cơ hội kinh doanh mới không? Khoản đầu tư này có khiến ngân sách nhân lực hiện tại bị ảnh hưởng quá mức không?”
Q2: Theo khảo sát của KPMG, doanh nghiệp nào phù hợp nhất để gia tăng đầu tư AI vào lúc này?
Báo cáo của KPMG chỉ ra rằng, trung bình các doanh nghiệp toàn cầu đã dành khoảng 20% ngân sách vốn cho công nghệ AI và đồng thời mở rộng quy mô nhân sự. Điều này có nghĩa là AI không còn là một công cụ thay thế nhân lực mà là một công cụ hỗ trợ tối ưu hoá hiệu suất công việc. Đặc biệt, với các doanh nghiệp đang trong giai đoạn phát triển, cần mở rộng dịch vụ nhanh chóng hoặc nâng cao hiệu suất làm việc, đầu tư vào AI là rất phù hợp.
Ví dụ, một trưởng bộ phận nhân sự đã chia sẻ: “Sau khi chúng tôi đầu tư vào hệ thống hỗ trợ tuyển dụng AI, hiệu quả của quy trình tuyển dụng đã tăng lên, và đội ngũ đã tích cực mở rộng tuyển dụng thay vì sa thải, điều này thực sự đã thay đổi cách tôi nhìn nhận về AI.”
Q3: Trong những tình huống nào, việc đầu tư vào AI có thể không phù hợp?
Nếu một doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn số hóa cơ bản hoặc quy trình chưa được tối ưu hóa rõ ràng, đầu tư vào AI quá sớm có thể gây lãng phí tài nguyên. Hơn nữa, nếu ngân sách hạn chế且 không thể hỗ trợ lâu dài cho việc vận hành và bảo trì hệ thống AI, việc đầu tư ngắn hạn cũng khó có thể đạt được kết quả như mong đợi.
Từng có một chủ doanh nghiệp nhỏ bày tỏ sự do dự: “Đội ngũ của chúng tôi vẫn chưa củng cố được hệ thống quản lý cơ bản, đầu tư vào AI lúc này thì trông có vẻ hiện đại, nhưng sẽ khiến nhân viên cảm thấy nặng nề và bối rối.”
Q4: Tôi nên làm thế nào để đánh giá liệu doanh nghiệp mình có “cần đầu tư vào AI” ngay bây giờ không?
Khuyến nghị là bạn có thể bắt đầu từ mục tiêu phát triển doanh nghiệp và mức độ trưởng thành của hệ thống hiện có để xem có nhu cầu rõ ràng nào không, chẳng hạn như nâng cao hiệu quả ra quyết định, tăng cường phân tích khách hàng hay tối ưu hóa phân công nhân lực. Nếu các nhu cầu đó đã rõ ràng và có chỉ số định lượng cụ thể, đầu tư vào AI sẽ là một lựa chọn hợp lý.
Đồng thời, cũng cần đánh giá cấu trúc nhân lực nội bộ và văn hóa doanh nghiệp có hỗ trợ cho sự thay đổi công nghệ hay không, điều này sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả khi áp dụng AI sau này. Một giám đốc thông tin đã chia sẻ: “Đội ngũ của chúng tôi đã thực hiện đào tạo và xây dựng văn hóa trước, vì vậy AI thực sự đã trở thành một công cụ nâng cao năng lực cạnh tranh.”
Q5: Nếu quyết định đầu tư vào AI, những hành động tiếp theo nên là gì?
Khởi đầu, bạn có thể bắt đầu từ các dự án thí điểm nhỏ để kiểm tra độ phù hợp của công nghệ AI với quy trình thực tế trong doanh nghiệp, sau đó dần mở rộng quy mô trong khi đào tạo nhân viên. Hơn nữa, phối hợp với các kế hoạch tài chính phù hợp và điều chỉnh chiến lược nhân lực, mới có thể bảo đảm rằng việc đầu tư vào AI sẽ mang lại hiệu quả tích cực lâu dài.
Không ngần ngại tham khảo kinh nghiệm của các doanh nghiệp thành công trong khảo sát của KPMG, hãy coi AI như một công cụ mở rộng nhân tài chứ không phải là người thay thế. Khi bạn hiểu rõ nhu cầu và nguồn lực của mình, đầu tư vào AI sẽ thực sự trở thành động lực thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp. Hy vọng bạn cũng có thể tìm ra chiến lược sử dụng AI phù hợp nhất cho doanh nghiệp của mình trong hoàn cảnh đúng đắn!
Tóm lại
“Doanh nghiệp cần đầu tư vào trí tuệ nhân tạo khi nào?” Câu trả lời phụ thuộc vào giai đoạn phát triển của doanh nghiệp, cách phân bổ tài nguyên, và mức độ cấp bách của nhu cầu. Chỉ khi có sự đánh giá thực tế dựa trên tình huống cụ thể, tránh chạy theo xu hướng một cách mù quáng, mới có thể tối đa hóa giá trị và ảnh hưởng mà AI mang lại. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng AI mới nhất và chiến lược chuyển đổi số doanh nghiệp, hãy tham khảo thêm các nguồn tài nguyên chuyên nghiệp.
https://www.okx.com/join?channelId=42974376
You may also like: Bitcoin chạm mốc 72.000 USD rồi lao dốc: Tác động của thỏa thuận ngừng bắn Mỹ-Iran lên giá cả không đáng kể
learn more about: 簡單賺幣USDG 獎勵
