“Tôi có thật sự cần phải áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho cơ sở y tế của mình không?” Đây là câu hỏi đầu tiên mà nhiều nhà quản lý ngành y tế đặt ra khi đối diện với công nghệ mới. Theo nghiên cứu mới nhất từ NVIDIA, đã có tới 70% các công ty y tế bắt đầu triển khai hệ thống AI sinh sinh (Generative AI) và AI đại diện (Agent AI) nhằm nâng cao hiệu quả công việc hàng ngày và chất lượng chăm sóc bệnh nhân. Xu hướng này mở ra cuộc thảo luận về “Khi nào cần áp dụng AI?”
Bài viết này sẽ xuất phát từ các tình huống thực tế để phân tích cách các cơ sở y tế có thể xác định nhu cầu của mình khi quyết định có nên áp dụng hệ thống AI hay không, ai là đối tượng phù hợp nhất cho sự thay đổi này, cũng như trong những điều kiện nào có thể không phù hợp để theo đuổi một cách mù quáng, nhằm giúp các doanh nghiệp y tế đưa ra những lựa chọn chiến lược thông minh hơn.
Q1: Trong những tình huống nào, cơ sở y tế sẽ bắt đầu cân nhắc áp dụng hệ thống AI?
Nhiều nhà quản lý y tế thường bắt đầu tìm kiếm các giải pháp tối ưu hóa quy trình làm việc khi họ phải đối diện với sự phát triển kinh doanh, tăng lượng bệnh nhân đáng kể, hoặc thậm chí là do những thay đổi trong quy trình khám bệnh do đại dịch. Khi gánh nặng công việc trở nên quá lớn và rõ ràng ảnh hưởng tới sự hài lòng của bệnh nhân cùng chất lượng chăm sóc, AI trở thành tâm điểm chú ý của họ.
Chẳng hạn, một giám đốc bệnh viện, chị Wang, từng suy nghĩ: “Hiệu suất xử lý dữ liệu phòng khám của chúng ta quá thấp, các bác sĩ và nhân viên y tế không thể đáp ứng, bệnh nhân phải chờ đợi quá lâu, liệu đây có phải là thời điểm hợp lý để áp dụng AI không?” Trong tình huống này, sự tự động hóa và hỗ trợ quyết định thông minh mà AI mang lại chính là giải pháp cần thiết.
Q2: Việc 70% các công ty y tế áp dụng AI có có nghĩa là tất cả các cơ sở y tế đều phù hợp?
Không phải tất cả các cơ sở y tế đều đủ khả năng để đầu tư vào AI. Thông thường, các doanh nghiệp phù hợp cần có cơ sở dữ liệu vững chắc, đủ tài nguyên để triển khai và duy trì hệ thống, cùng với nhân viên sẵn lòng chấp nhận công nghệ mới với mục tiêu nâng cao hiệu quả công việc. Các cơ sở y tế lớn hoặc các trung tâm khám chuyên khoa thường có khả năng áp dụng AI hơn.
Ngược lại, các phòng khám nhỏ nếu thiếu cơ sở hạ tầng số hoặc nguồn tài chính hỗ trợ, có thể việc áp dụng AI sẽ trở thành gánh nặng thay vì giải pháp. Đây không phải là do công nghệ không đủ tốt, mà là do tình huống hiện tại không phù hợp.
Q3: Việc áp dụng AI sinh sinh và AI đại diện sẽ thay đổi quy trình y tế như thế nào?
AI sinh sinh có thể giúp tự động ghi chép hồ sơ bệnh án, báo cáo y tế, giảm tải công việc văn thư cho nhân viên y tế; trong khi hệ thống AI đại diện có thể chủ động nhắc nhở thông tin bệnh nhân, nhắc lịch hẹn, thậm chí hỗ trợ sàng lọc trước khi khám bệnh, tạo trải nghiệm mượt mà hơn cho bệnh nhân.
Một bác sĩ, anh Li, thừa nhận: “Ban đầu tôi lo lắng AI sẽ thay thế nhân lực, nhưng sau khi sử dụng thực tế, nó lại giải phóng nhiều thời gian giúp tôi chú tâm hơn vào chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân, đó mới chính là giá trị thực sự.” Sự thay đổi này đã nâng cao chất lượng y tế và giảm bớt áp lực công việc.
Q4: Trong những tình huống nào việc áp dụng AI có thể không lý tưởng?
Nếu cơ sở y tế thiếu mục tiêu rõ ràng hoặc khả năng tích hợp dữ liệu, việc áp dụng AI dễ gây ra vấn đề không phù hợp với quy trình làm việc tại hiện trường, có thể làm tăng sự kháng cự từ nhân viên và chi phí. Nếu chỉ áp dụng vì theo kịp xu hướng mà không nhìn vào lợi ích lâu dài, thì không nên vội vàng tiến hành.
Thêm vào đó, nếu nhân viên thiếu đào tạo và hỗ trợ để chấp nhận công nghệ mới, thì hệ thống AI có thể sẽ khó được áp dụng hiệu quả. Trong trường hợp này, tốt hơn là tăng cường năng lực số cơ bản trước, rồi mới đánh giá thời điểm thích hợp để áp dụng AI.
Q5: Nếu cơ sở y tế của tôi muốn bắt đầu áp dụng AI, nên bắt đầu từ đâu?
Khuyến nghị là trước tiên hãy thực hiện đánh giá quy trình nội bộ, xác định công việc nào là nặng nề hoặc tốn nhiều thời gian nhất, sau đó đánh giá xem công nghệ AI liên quan có thể mang lại những thay đổi gì. Đồng thời, chuẩn bị kế hoạch đào tạo đầy đủ để nhân viên có thể tự tin sử dụng công cụ mới.
Bên cạnh đó, có thể bắt đầu từ các thử nghiệm quy mô nhỏ, sau khi xác nhận hiệu quả mới tiến hành mở rộng theo từng giai đoạn. Bằng cách này, với việc xác định tình huống sử dụng thực tế và phương pháp tiếp cận từng bước, bạn có thể giảm thiểu rủi ro về việc áp dụng và nâng cao tỷ lệ thành công.
Tóm lại, việc 70% công ty y tế áp dụng AI là lựa chọn thực tế của ngành y tế trước các thách thức về hiệu suất, chất lượng và trải nghiệm bệnh nhân. Quyết định có áp dụng AI hay không cần được xem xét một cách cẩn thận dựa trên tình hình cụ thể của chính mình và lập kế hoạch hợp lý, để có thể phát huy giá trị tối đa. Để biết thêm thông tin liên quan, vui lòng nhấn vào: https://www.okx.com/join?channelId=42974376
learn more about: Agent Trade Kit構建 AI Agent，全自動執行交易策略策略交易多種智能策略，助您輕鬆交易
