Trong bối cảnh doanh nghiệp thúc đẩy chuyển đổi số và làn sóng tự động hóa, nhiều công ty bắt đầu cân nhắc xem có nên thiết lập một vị trí lãnh đạo cao cấp chuyên trách về Vận hành AI hay không. Agiloft gần đây đã bổ nhiệm Noe Ramos làm Phó Giám đốc Vận hành AI, quyết định này phản ánh xu hướng mới trong việc ứng dụng và quản lý AI tại các doanh nghiệp. Bài viết này sẽ sử dụng kinh nghiệm của Noe Ramos làm ví dụ, giúp bạn xác định xem trong những trường hợp nào, công ty cần thiết lập vai trò Giám đốc Vận hành AI tương tự.
Q1: Khi nào doanh nghiệp sẽ bắt đầu xem xét việc thiết lập Giám đốc Vận hành AI?
Khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp trở nên phức tạp và liên quan đến sự phối hợp giữa nhiều phòng ban, mô hình quản lý truyền thống do bộ phận IT hoặc bộ phận dữ liệu điều hành duy nhất có thể không còn hiệu quả. Chẳng hạn, Agiloft là một ví dụ, Noe Ramos từng đảm nhiệm vị trí Phó Giám đốc IT, An ninh thông tin và Trung tâm xuất sắc trong vận hành. Khi AI trở thành công nghệ cốt lõi của doanh nghiệp, việc xây dựng một mô hình vận hành AI tổng thể trở thành điều cần thiết. Lúc này, việc thiết lập Giám đốc Vận hành AI chuyên trách có thể giúp phối hợp chiến lược AI, giám sát việc triển khai và tối ưu hóa hệ thống AI, đảm bảo AI đóng góp cụ thể vào các mục tiêu kinh doanh.
Nếu bạn quan sát thấy các dự án AI còn rời rạc hoặc các phát triển bị trùng lắp, hoặc doanh nghiệp thiếu các tiêu chuẩn thống nhất trong việc tích hợp công nghệ AI, thì việc đưa vào vai trò Giám đốc Vận hành AI sẽ là một bước quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp tích hợp và thúc đẩy.
Q2: Người đảm nhiệm Giám đốc Vận hành AI cần có nền tảng như thế nào? Nghiên cứu trường hợp của Noe Ramos có những bài học gì?
Noe Ramos trong quá khứ phụ trách đội ngũ IT, An ninh thông tin và xuất sắc trong hoạt động, ông sở hữu sự hiểu biết sâu sắc về quản lý công nghệ nội bộ và kiểm soát rủi ro. Việc chuyển sang vị trí Phó Giám đốc Vận hành AI cho thấy trong lĩnh vực Vận hành AI, những người có kinh nghiệm trái chiều trong quản lý công nghệ và tối ưu hóa vận hành thường có lợi thế hơn. Điều này có nghĩa là, chỉ đơn thuần là chuyên gia công nghệ không nhất định là phù hợp, mà họ cũng cần quen thuộc với cách thức tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp, đảm bảo an toàn và tuân thủ pháp lý, đồng thời thúc đẩy hiệu quả.
Đối với nhiều doanh nghiệp, nếu đã có những nhân sự tích hợp như vậy, có thể xem xét nâng cấp trách nhiệm của họ trong việc phụ trách Vận hành AI; nếu không, có thể tìm kiếm từ bên ngoài những lãnh đạo cao cấp có sự kết hợp giữa kỹ thuật và tầm nhìn vận hành.
Q3: Tất cả các doanh nghiệp hoặc phòng ban đều cần Giám đốc Vận hành AI không?
Không phải mọi tổ chức đều có nhu cầu ngay lập tức. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc giai đoạn khởi đầu của AI có thể chỉ cần giao cho các giám đốc IT hoặc nhà khoa học dữ liệu đảm nhận trách nhiệm liên quan đến AI. Những doanh nghiệp như Agiloft, đã có tính số hóa cao và ứng dụng AI phức tạp hơn thì phù hợp hơn để thiết lập vị trí chuyên trách.
Hơn nữa, nếu doanh nghiệp chưa sử dụng AI nhiều, thiếu các sản phẩm hoặc quy trình AI rõ ràng, việc thành lập Giám đốc Vận hành AI có thể dẫn đến sự lãng phí nguồn lực trong tổ chức.
Q4: Nếu tôi là CTO của một doanh nghiệp vừa, đang phân vân có nên thành lập đội ngũ Vận hành AI hay không, tôi nên làm gì?
Có thể bắt đầu bằng việc đánh giá quy mô và ảnh hưởng của các dự án AI trong doanh nghiệp. Nếu các dự án AI bắt đầu vượt qua nhiều phòng ban và cần quản lý đồng bộ, hoặc sự kết nối giữa giải pháp AI và kết quả kinh doanh ngày càng quan trọng, điều đó có nghĩa là cần có một người rõ ràng chịu trách nhiệm về việc thực hiện chiến lược AI.
Khi tôi đối mặt với những quyết định tương tự, tôi thường lập danh sách các dự án AI hiện tại, dự đoán tỷ lệ tăng trưởng đầu tư trong tương lai và đánh giá liệu đội ngũ hiện tại có khả năng quản lý toàn bộ hay không. Nếu cảm thấy quản lý lộn xộn, hiệu quả giao tiếp kém, tôi có xu hướng nghiêng về việc thiết lập vai trò Giám đốc Vận hành AI như một điểm kết nối chính thức.
Q5: Nếu trong tương lai doanh nghiệp quyết định thành lập vị trí Giám đốc Vận hành AI, có những đề xuất hành động nào không?
Ngoài việc xác định trách nhiệm và quyền hạn của vị trí, cũng nên chú ý thực hiện giao tiếp nội bộ trong tổ chức, để các phòng ban hiểu rõ vai trò của Giám đốc Vận hành AI không chỉ là lãnh đạo mà còn là phối hợp và thúc đẩy. Đồng thời, cũng cần lập danh sách các chỉ số hiệu suất AI, như độ tin cậy của hệ thống AI, các chỉ số hiệu suất, tình hình quản lý dữ liệu và kiểm soát rủi ro, làm cơ sở để đánh giá hiệu suất.
Nếu bắt đầu với nguồn lực hạn chế, có thể xem xét thử nghiệm mô hình Vận hành AI theo dạng dự án, từng bước xây dựng quy định và quy trình, rồi sau đó chính thức hóa vị trí lãnh đạo này. Đây là kinh nghiệm thành công mà nhiều doanh nghiệp trưởng thành như Agiloft đã trải qua.
You may also like: SailPoint làm thế nào hỗ trợ AWS tăng cường an ninh và quản trị cho AI Agent
learn more about: 簡單賺幣USDG 獎勵
